油菜是我国五大油料作物之首，是重要的食用油源和蛋白质饲料，果实也具有一定的药用价值，同时在工业上也有广泛的用途，其种植面积占全国油料作物总面积的40%以上，产量占全国油料总产量的30%以上，居世界首位。在带来经济效益的同时，油菜花盛开时也是一道亮丽的风景线，对当地的旅游产业也起到了重要的推动作用。
本文使用国产遥感图像处理软件PIE，基于哨兵2号（Sentinel-2）中分辨率遥感影像数据，结合油菜的光谱、纹理、灰度等特征，利用传统目视解译、非监督分类、监督分类、决策树分类以及面向对象（或基于对象）分类等方法，实现了安义县油菜作物的提取，并对各提取方法适用性进行总结说明，以期为基于多源遥感数据进行大范围农作物提取提供参考解决方案。
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实验区域及数据介绍
本文试验区域为安义县，安义县位于江西省中北部，全境平方公里，地形概貌为“五山一水三分田，一分道路和庄园”。安义县粮食作物以水稻为主，还盛产油菜、枇杷等。下表为安义县油菜的种植物候。
安义县油菜种植物候
本文采用数据为哨兵-2（Sentinel-2）L1C级10米分辨率可见光及近红外卫星影像数据，（Sentinel-2的数据可通过网站
